Оценка стоимости жилой недвижимости

Финансовая аналитика » Формирование кредитного портфеля » Оценка стоимости жилой недвижимости

Страница 3

Задавая уровень значимости для коэффициентов корреляции 5% можно сделать вывод о том, что на цену квартиры оказывают влияние только число комнат (x1), общая площадь (x5) и субъективная оценка состояния квартиры (x8). При этом линейная связь между ценой можно охарактеризовать как сильную, поскольку коэффициенты корреляции больше 0,5. Наименьшее влияние оказывает субъективная оценка состояния квартиры (x8), наибольшее – общая площадь квартиры (x5). Остальные показатели не оказывают значимого влияния на цену.

На рисунке 3.1 представлена зависимость цены квартиры от общей площади квартиры.

Рис. 3.1 Зависимость цены квартиры от общей площади квартиры

На рис. 3.1 просматривается линейная зависимость цены от общей площади квартиры.

Поэтому в качестве модели цены можно рассматривать уравнение

(3.1)

Результаты оценки коэффициентов β уравнения (3.1) с помощью метода наименьших квадратов приведены в таблице 3.4

Таблица 3.4 Результаты оценивания уравнения регрессии

Переменная

Коэффициент

Стандартная ошибка

Значение

t

-статистики

95% доверительный интервал

x1

-105105.3

78180.02

-1.34

-263986.2

53775.62

x5

43169.83

5004.436

8.63

32999.59

53340.07

x8

110832.9

74725.94

1.48

-41028.44

262694.3

-645733.3

153612.2

-4.20

-957910.8

-333555.8

Результаты оценки коэффициентов уравнения регрессии (3.1) показывают, что при увеличении общей площади квартиры на 1 м2, цена квартиры увеличивается на 43169,83 руб. Коэффициенты при переменных x1 и x8 незначимы на 5% уровне значимости. При этом величина F(3,34)=88,44 для гипотезы H0 о незначимости уравнения регрессии в целом позволяет на 5% уровне значимости отклонить гипотезу H0. Таким образом, уравнение регрессии значимо в целом и имеет вид

. (3.2)

Коэффициент детерминации для этого уравнения равен , что свидетельствует о хорошем качестве подгонки уравнения регрессии. Качество подгонки демонстрирует также рисунок 3.2.

Статистика Дарбина-Уотсона DW(4, 38) = 1,622 позволяет принять гипотезу H0 об отсутствии автокорреляции первого порядка. Статистика для проверки на гетероскедастичность остатков регрессии с помощью теста Бреуша-Пагана позволяет принять гипотезу H0 о гомоскедастичности остатков регрессии. Это позволяет считать оценки коэффициентов уравнения (3.2) состоятельными /19/.

Страницы: 1 2 3 4

Еще по теме:

Денежные переводы
Денежные переводы — распространённая форма перевода денег по банковской или почтовой системе. В структуре денежного перевода всегда присутствует отправитель, получатель и посредник, взимающий за свои услуги определённую плату. Денежные переводы подразделяются на внутренние (в пределах одного госуда ...

Национальный банк Украины – проводник государственной валютной политики
Национальный банк Украины – важнейшее звено всей банковской системы Украины. НБУ организован в 1991 году на базе бывшей Украинской республиканской конторы Госбанка СССР и ее областных управлений. Он представляет собой систему единого банка и включает в себя центральный аппарат, расположенный в г. К ...

Регрессионный анализ в оценке в оценке стоимости имущества заемщика
После выявления статистически значимых связей между переменными (в частном случае, между параметрами и ценой) с помощью методов корреляционного анализа обычно переходят к математическому описанию этих связей методами регрессионного анализа. Пусть в общем случае есть зависимая переменная, например, ...

Главное на сайте

Copyright © 2019 - All Rights Reserved - www.banklesson.ru