Таблица 8 - Основные числовые характеристики курсов евро
Характеристики курсов |
Евро 2008 |
Евро 2009 |
Евро 2010 |
Кол-во изменений |
52,0000 |
52,0000 |
46,0000 |
Общая сумма |
1892,0033 |
2296,4713 |
1848,3359 |
Ср. арифметическое |
36,3847 |
44,1629 |
40,1812 |
Медиана |
36,8142 |
43,9866 |
39,5520 |
Минимальное знач. |
30,2884 |
41,3623 |
37,9625 |
Максимальное знач. |
41,5353 |
46,5790 |
43,0643 |
Станд.Откл. |
1,4622 |
0,9894 |
1,6011 |
Дисперсия |
2,1381 |
0,9788 |
2,5634 |
Эксцесс |
8,1638 |
0,1453 |
-1,2615 |
При внимательном изучении этих таблиц можно заметить, что за исследуеиый период курс Доллара США и Евро увеличивался в 2009 году по отношению к 2008 году, и снижался в 2010 году по отношению к 2009 году. Это видно из значений среднего арифметического и медианы. Спад курсов валют определил мировой финансовый кризис, отголоски которого до сих пор влияют на значения курса валюты. Это подтверждают значения стандартного отклонения и дисперсии.
При наличии тенденции и циклических колебаний значения каждого последующего уровня ряда зависят от предыдущих значений. Проведём количественное измерение курсов Доллара США и Евро с помощью линейного коэффициента корреляции между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на несколько шагов во времени.
Разумно предположить, что курсы валют в текущем году могут зависеть от курсов предыдущих лет[20, с.66].
Определим коэффициент корреляции между рядами и , , и измерим тесноту связи между курсами валют текущего и предыдущего годов. Воспользуемся формулой расчёта линейного коэффициента корреляции. Он составит: Доллар США r1= 0.9986, r2=0,9752, r3=0.9709, Евро r1=0.999, r2=0,9970, r3=0.9964. Полученные значения свидетельствуют об очень тесной зависимости курса валют текущего и предшествующих годов и, следовательно, о наличии во временном ряде сильной линейной тенденции. Так как наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого порядка, можно сказать о том, что ряд содержит только тенденцию.
Для дальнейшего анализа нам снова понадобятся коэффициенты автокорреляции по уровням ряда. Высокие значения коэффициентов автокорреляции первого и второго порядков свидетельствуют о том, что ряд содержит тенденцию.
Еще по теме:
Учет облигационных займов
Попытки привлечь заемные средства могут оказаться безуспешными, если потенциальные заимодавцы не доверяют заемщику. В таком случае для получения займа можно выпустить облигации. Эмитент облигаций – заемщик по договору займа получает от размещения облигаций денежные средства (или иное имущество). В ...
Институциональная структура
Общее число действующих в России кредитных организаций, сохранявшееся в течение последнего времени на относительно стабильном уровне, начало сокращаться в середине 2004 года: только за период с мая по октябрь оно снизилось на 15 - до 1314. На 17 организаций уменьшилось количество банков, обладающих ...
Особенности кредитования
физических лиц на современном этапе
В значении кредита, предоставленного физическому лицу, иногда употребляются такие термины, как «потребительский кредит», «личный кредит», «розничный кредит». В настоящее время термин «личный кредит» (individual credit) употребляется в широком значении кредита, предоставленного банком физическому ли ...